手把手教你调教GPT 3.5 API 超越4.0 API

OpenAI推出了GPT-3.5微调功能，微调后在专业领域甚至超过GPT-4。现在就跟着我深入探索GPT-3.5微调的重要性、步骤，以及结合代码示例，请耐心阅读。

? 微调：个性化AI体验的关键

GPT-3.5微调应运而生。这一功能使用户能够为模型注入个性，定制化其回复风格、品牌声音，甚至是技能。

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​微调不仅能提升模型的输出质量，还可以缩短提示时间，使其在处理请求时更加高效。以下是实现定制化AI体验的步骤。

?‍? 微调：大致步骤概览

1️⃣ 准备训练数据：创建多样的对话示例，模拟模型在实际场景中进行推理的情境。每个示例都应包括角色、内容以及期望的模型响应。

2️⃣ 制定提示：在微调前，制定一组提示和说明，确保它们融入到每个训练示例中。这有助于提高结果质量并降低成本。

3️⃣ 训练微调模型：通过OpenAI SDK启动微调作业，指定模型名称并开始训练。训练完成后，您将收到确认电子邮件。

4️⃣ 使用微调模型：在作业完成后，您可以立即开始使用微调后的模型进行推理。尽管模型可以立即使用，但有时可能需要几分钟来准备处理请求。

?‍? 微调示例：使用Python进行微调

以下是使用Python和OpenAI Python SDK进行微调的简单示例代码：

import openai


# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"


# 定义微调训练数据
training_data = [
    {"input": "用户：你好，能告诉我今天的天气如何吗？", "output": "AI：当然，今天的天气晴朗，气温28摄氏度。"},
    {"input": "用户：请问明天会下雨吗？", "output": "AI：很抱歉，明天有可能会下雨，请记得携带雨伞。"}
    # 添加更多训练示例
]


# 开始微调训练
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  examples=training_data,
  stop=["用户：", "AI："]
)


# 输出微调模型ID
print("微调模型ID：", response['id'])

? 微调的安全性与成本

OpenAI对微调的安全性非常重视，所有的微调模型都会通过审核系统进行审查，以确保模型不会产生不良输出。

微调的价格由训练成本和使用成本组成，这使得成本更加透明。训练成本为0.008美元/1000令牌，输入使用成本为0.012美元/1000令牌，输出使用成本为0.016美元/1000令牌。

?展望未来

GPT-3.5微调为开发者和企业带来了更大的灵活性和定制性，使得AI体验更加独特。随着微调功能的不断完善和创新，我们可以期待在更多领域取得更出色的成果。

以GPT-3.5微调，开创定制化AI体验的崭新时代，为用户带来前所未有的智能交互体验。在这个不断进步的数字时代，GPT-3.5微调为AI技术的广泛应用描绘出了更加精彩的未来。

通过微调，开发者可以更加充分地发挥GPT-3.5模型的潜力，创造出更智能、更个性化的应用，将人工智能推向一个崭新的高度。让我们一起期待这个全新的AI时代，为人类创造更多的可能性。